Tyflow AI 作图功能 Tyflow v1.117中文汉化版 + Diffusion 全套大模型 193GB

tyflow AI v1.117

TiDiffusion 安装所需全套模型 TyFlow 的 Ai 作图功能使用的模型，下载完成后复制到你的安装目录即可外部大模型我是设置的我自己的路径模型路径可以用“$root”符号来定义，以使其相对于 tyDiffusion 的根路径。

例如:如果 tyDiffusion 的根路径被定义为:C:\ProgramData\tyFlowtyDiffusion ，那么 $Root\Models\Diffusion 将解析为 C:\ProgramData\tyFlow\tyDiffusion\Models\Diffusion

tyflow安装说明: 将对应版本的dlo文件放到3dmax根目录的plugins文件夹内即可。

AI模型的安装：
0.tydiffusion的ui安装可能需要大量时间，耐心等待
1.然后关闭max
2.找到路径C:\ProgramData\tyFlow\tyDiffusion
3.将models全部替换

注意：全部ai模型包总容量195G左右，安装前注意C盘剩余容量。

Tydiffusion 官方 AI 大模型，不明、不会AI的请酌情下载，不提供安装及使用服务。

TyFlow粒子系统 v.1.117 中文版

简介:

tyFIow是3DS MAX上一款粒子模拟插件，类似于Particle Flow插件，但是功能上更加强大，模拟粒子流动、汇聚破碎等各种效果

安装:双击 TyFlow粒子系统 v.1.117 中文版.exe进行一键安装支持MAX版本:3DMAX2023-2025

插件语言:约80%汉化率

系统要求

软件要求

tyFlow是 3ds Max 的一个插件。它支持 3ds Max 2023 及以上版本。旧版本的 3ds Max 无法运行tyFlow。其他任何软件包(Maya、Blender等)均不支持tyFlow。

CPU 要求

tyFlow的核心模拟循环可在任何 CPU 配置上运行，但在具有多个 CPU 核心的机器上效果最佳。您的机器拥有的 CPU 核心越多，您可以从tyFlow的多线程算法中榨取的性能就越高。

GPU 要求

tyFlow具有 CUDA 加速的 PhysX 解算器、0penCL 加速的粒子绑定解算器和 CUDA 布料碰撞解算器hysXSolver的 CUDA 加速需要 NVidia GPU。您可以在 Vidia 的网站上找到有关特定 PhysX GPU要求的更多信息。如果没有支持的 GPU，PhysX Solver 将回退到 CPU 加速。0penCL 加速粒子绑定解算器可在任何支持 0pencL 1.2 或更高版本的 GPU 上运行。如果没有兼容的GPU，粒子绑定解算器将回退到 CPU 加速。CUDA Cloth Collision Solver(Cccs)需要支持 CUDA 11.2 或更高版本的 NVidia GPU。但是，在某些情况下，声称支持CUDA11.2的旧日 GPU在运行某些CUDA 11.2 函数时仍会崩溃。虽然没有这些故障 GPU 的详尽列表，但它们往往是 2015 年之前制造的 GPU。CCCS 的几个核心算法没有 CPU回退，这意味着CCCS将无法在没有兼容CUDA11.2的 NVidia GPU 的机器上运行。

RAM 要求

tvFIow对 RAM 没有特定要求，但繁重的模拟和缓存会很快耗尽大量 RAM。一般来说，tvFlow使用的最低 RAM 建议为 32GB。对于更繁重的模拟，建议使用 64GB 或更多。对干高级tvELow使用，128GB或更多是理想的。